大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于建筑结构重构的问题，于是小编就整理了2个相关介绍建筑结构重构的解答，让我们一起看看吧。
数据库重组、重构。具体解释下，还有2个的区别？
重组：数据库使用较长一段时间后，因为一些增，删，改等操作，使得数据的分布索引及相关数据会变得比较凌乱，从而影响数据库的效率。
重组即是将数据库的相关信息重新组织，提高数据库效率。数据库重组可分为：
①索引的重组②单表的重组③表空间的重组。
重组是比较底层且比较费时的操作，在重组时会停止前端业务，把数据库里表的数据放到磁盘的空闲空间上，删除原有的表或索引，重建空的表或索引后,再把数据导入新表或索引中，这个过程无误即数据库重组成功.但也有导入数据失败的情况，所以数据库重组的风险也比较大。
重构：是对数据库模式的简单变更，在保持原有的行为语义和信息语义的情况下改进数据库设计。
简单理解为既不添加新功能也不减少原有功能，既不添加新数据也不改变原有数据的含义。数据库模式包括结构（比如表和视图）和功能（比如触发器和存储过程）。
重构要保持需求上的原有性，即在信息使用者的角度上数据库不能有所变动，重构包括不同种类：结构重构、数据质量重构、参照完整性重构、架构重构、方法重构和转换。
二者最本质的区别就是重组不涉及模式的变更，而重构是对模式的简单变更但保持原有需求不便。
而且重组不涉及任何代码重构，而对模式的变更却要求做相应的代码重构，以实现原有功能的不变。 联系：重构一定会重组，但重组不一定会重构。
精雕网格重构和不重构的区别？
精雕网格重构和不重构是三维建模中两种不同的网格构建方式，它们的主要区别在于网格的构建方式、编辑方式、计算时间等方面。
1. 不重构：不重构指在原网格的基础上进行修改和编辑，没有改变网格拓扑结构的方式。这种方式的优点是操作简单、计算快速，但随着建模的深入，模型的复杂度和网格的数量增加，就会导致模型形状的变形和失真，不能保证模型的精度和准确性。
2. 精雕网格重构：精雕网格重构是指通过对原始网格进行重新划分、细化，以及新增或删除某些网格来对网格进行重构。这种方式的优点是可以保证模型的精度和准确性，同时还可以提高模型的细节、表面光滑度和易于编辑的性质。但缺点在于操作较为复杂、计算时间较长，并且需要一定的设计技能和经验。
总而言之，精雕网格重构和不重构的区别在于精雕网格重构可以保证模型的准确性和细节度，但操作复杂，计算时间较长；不重构操作简单，计算快速，但精度受限制。因此，选择哪种方式建立三维模型需要根据具体情况来决定。
精雕网格重构是指在精雕网格空间中，利用空间结构的优势，对现有的精雕网格进行修改和改进，以增强其实用性。而精雕网格不重构指的是在精雕网格空间中，对现有的精雕网格进行有限的修改，以增强其实用性，而不需要大量的重构。
精雕网格重构可以提高网格的结构复杂性和功能强度，可以更好地满足实际需求，并增加网格的可用性。但是，重构过程会耗费大量的时间，也可能导致网格模型失真。
精雕网格不重构可以避免网格模型失真，但只能在有限的空间内实现有限的功能。这意味着，它不能满足复杂的实际需求，也不能有效地提高网格的可用性。
到此，以上就是小编对于建筑结构重构的问题就介绍到这了，希望介绍关于建筑结构重构的2点解答对大家有用。
